Hirnströme verraten gehörte Musik - KI-System identifiziert anhand von EEG-Mustern und Hirnscans das gehörte Musikstück - scinexx.de - scinexx | Das Wissensmagazin

Musikalisches Gedankenlesen: Allein mit Hilfe von Hirnscans und EEG-Daten lässt sich entschlüsseln, welche Musik eine Testperson gerade hört, wie ein Experiment belegt.

Verschiedene Forschungsteams haben sich bereits damit beschäftigt, was die Hirnströme beim Musikhören verraten können – etwa über die Emotionen der Probanden oder über die Musik selbst.

Ian Daly von der School of Computer Science and Electronic Engineering der Universität Essex in Großbritannien hat nun gezeigt, dass sich aus den Hirnströmen ablesen lässt, welche Musik eine Person gerade hört.

Um die Genauigkeit der Vorhersagen zu erhöhen, kombinierte Daly die EEG-Daten mit funktionellen Magnetresonanztomografie-Messungen (fMRT), die den Blutfluss im Gehirn zeigen und so Aufschluss darüber geben, welche Hirnregionen beim Hören von Musik bei der jeweiligen Person besonders aktiv sind.

Um die Ergebnisse zu validieren, nutze Daly eine unabhängige Stichprobe von 19 weiteren Probanden, die ebenfalls die entsprechenden Musikstücke gehört hatten.

Da von diesen Personen nur EEG-Daten, jedoch keine fMRT-Daten vorlagen, nutzte Daly zur Bestimmung der relevanten EEG-Daten die Informationen der ersten Stichprobe.

„Selbst wenn personenspezifische fMRT-Daten fehlten, waren wir in der Lage, die gehörte Musik allein anhand der EEG-Daten zu identifizieren“, berichtet Daly.

„Wir haben gezeigt, dass wir Musik entschlüsseln können, was darauf hindeutet, dass wir eines Tages in der Lage sein könnten, Sprache aus dem Gehirn zu entschlüsseln.“ Zwar ist dies in Ansätzen schon jetzt möglich, wie Experimente zeigen.